gRPC, GraphQL, REST の違いについてまとめてみる（powered by ChatGPT）。

項目	gRPC	GraphQL
プロトコル	HTTP/2（バイナリ通信）	HTTP/1.1, WebSockets（テキスト通信）
データ形式	Protobuf（バイナリ、軽量・高速）	JSON（可読性高いが冗長）
型安全性	高（IDLを使用）	高（スキーマを使用）
ストリーミング	双方向ストリーミングが可能	リアルタイムはWebSocketsが必要
主な用途	マイクロサービス、バックエンド間通信	フロントエンドとバックエンド通信
学習コスト	やや高い（IDLの理解が必要）	比較的低い（RESTに近い感覚）
オーバーヘッド	低（バイナリ通信）	やや高（JSONのパース）

REST も含めてまとめてみると下記。

特徴	REST	GraphQL	gRPC
通信プロトコル	HTTP/HTTPS	HTTP/HTTPS	HTTP/2
データフォーマット	主にJSON、XMLも可能	主にJSON	Protocol Buffers (バイナリ形式)
パフォーマンス	標準的だが、オーバーヘッドが発生する場合がある	必要なデータのみ取得できるため効率的	高速で効率的な通信が可能
柔軟性	エンドポイントごとに異なるリクエストが必要	クライアントが必要なデータを指定できるため高い柔軟性	定義されたサービスとメソッドに基づくが、柔軟性は限定的
バージョニング	APIバージョンをURLやヘッダーで管理	バージョニングが不要な設計が可能	通常、バージョニングが必要
ツールサポート	広範なツールとライブラリが存在	多数の開発ツールやエディタプラグインが利用可能	多言語サポートが充実、特にマイクロサービス向けのツールが豊富
ストリーミングサポート	基本的にサポートされていない（WebSockets等を併用）	サポートされているが、RESTほど一般的ではない	HTTP/2を活用した効率的なストリーミングが可能
キャッシング	HTTPのキャッシングメカニズムを利用可能	キャッシングが複雑（クエリが柔軟なため）	標準的なHTTPキャッシングは難しいが、独自のキャッシング戦略が可能
セキュリティ	HTTPSを利用したセキュリティ、認証はOAuthなどを利用	HTTPSを利用したセキュリティ、認証はRESTと同様	TLSによるセキュリティが標準、認証はトークンベースが一般的
学習曲線	比較的シンプルで学習しやすい	クエリ言語やスキーマ設計など、学習がやや必要	Protocol Buffersの理解やサービス定義が必要、学習曲線はやや急
主なユースケース	ウェブAPI全般、マイクロサービス、シンプルなデータ取得	クライアントが複雑なデータを必要とするアプリケーション（例：フロントエンド）	マイクロサービス間通信、高性能なリアルタイムアプリケーション、モバイルバックエンド